Modelarea ca metodă de cunoaștere științifică - studopediya

1. Modelarea ca metodă de cunoaștere științifică.
2. Metode și modele economico-matematice. Clasificarea lor.
3. Principiile modelelor economice și matematice.






4. Etapele de modelare economică și matematică.

Termenul „model“ este utilizat pe scară largă în diferite domenii ale activității umane, și are o mulțime de zncheny sens. În consecință, există un număr semnificativ de diferite definiții ale conceptului. Avem în cadrul disciplinei noastre trebuie să ia în considerare numai acele modele care sunt un instrument pentru a obține noi cunoștințe.

Prin modelul ne referim la un material sau mental reprezinta obiecte, care, în cursul studiului înlocuiește obiectul original, astfel încât studiul său direct oferă noi informații despre obiect original.

Simulare. în acest caz, este un proces de construcție, studiul și aplicarea modelelor. Caracteristica principală a simulării este faptul că această metodă de cunoaștere indirectă a utilizării obiectelor de substituție. Modelul servește ca instrument de cunoaștere, care cercetătorul pune între el și obiectul, în scopul de a studia acesta din urmă, și anume, obiectul este privit ca în cazul în care prin „prisma“ reprezentării sale de model. Procesul de modelare cuprinde astfel trei elemente: subiectul cercetării (investigator), cercetare model de obiect. Situația este ilustrată în figura 1.1.

Figura 1.1 - Rolul modelului în procesul de cercetare

Necesitatea de a utiliza metoda de modelare este determinată de faptul că multe obiecte (sau probleme legate de aceste obiecte) să examineze în mod direct sau chiar imposibil, sau acest studiu presupune costuri prea mari de timp și bani.







REZUMAT ilustrează schema de simulare a proceselor este prezentat în figura 1.2

Figura 1.2 - Esența procesului de modelare

Să fie o nevoie de a crea, sau un obiect A. Proiectăm (materiale sau mentale), sau găsi în lumea reală un alt obiect (B) - Un model al etapei obiect de construire a modelului presupune unele cunoștințe anterioare despre obiectul, originalul. Modelul prezinta orice caracteristici importante ale obiectului original. Cel mai important este problema gradului necesar și suficient de similitudine între original și modelul. Această întrebare necesită o analiză detaliată și o soluție, în funcție de situația specifică. Este evident că modelul își pierde sensul său ca și în cazul identității cu originalul (în cazul în care încetează să mai fie un model), iar în cazul excesiv în toate aspectele semnificative, diferențele față de original.

În a doua etapă a modelului de simulare de proces apare deja ca un obiect independent de studiu. Rezultatul final al acestei etape este un corp de cunoștințe despre modelul. Cu toate acestea, cunoașterea modelului - ea nu are cunoștințe despre obiectul, originalul.

Al treilea pas este interpretarea cunoștințelor obținute, adică transferul de cunoștințe de la modelul cu originalul. Este formarea unei multitudini de cunoștințe despre obiectul A.

A patra etapă - verificarea practică a cunoștințelor dobândite, folosindu-le pentru a face judecăți cu privire la obiectul care urmează să fie convertite sau gestionarea acesteia.

Pentru a înțelege esența de modelare este important să nu se piardă din vedere faptul că modelarea - nu este singura sursă de cunoștințe despre obiect. Simularea „scufundat“ într-un proces mai general de cunoaștere. Acest lucru ar trebui să ia în considerare nu numai în timpul construcției modelului, dar, de asemenea, pe scena zaversheyuschey, atunci când există o consolidare și generalizare a rezultatelor studiului, realizat pe baza diverselor mijloace de cunoaștere.

Simulare - un proces ciclic. Aceasta înseamnă că, după primul ciclu de patru etape poate fi urmat de al doilea, al treilea etc. Astfel, cunoștințele despre obiectul extins și rafinat, iar modelul original se îmbunătățește treptat. Defecte descoperite după prima simulare ciclu cauzat puține cunoștințe a obiectului și a erorilor în construirea modelului pot fi corectate în ciclurile următoare. Astfel, în metodologia de modelare a pus un mare potențial de sine.